Ko'proq

ArcMap -da kategorik kovariantlardan foydalanib kokriging?

ArcMap -da kategorik kovariantlardan foydalanib kokriging?


Men o'qish birligim (tuproq uglerod) bo'yicha doimiy o'zgaruvchini modellashtirish uchun kokrigingdan foydalanmoqdaman. Menda bitta uzluksiz o'zgaruvchi (tuproq namligi) bor, lekin ayni paytda toifali o'zgaruvchan (o'simlik jamoasi). Men buni amalga oshirish uchun Geostatistika tahlilchisi sehrgaridan foydalanmoqdaman. (Men muhim kovaryabllarni va kerakli transformatsiyalarni o'rnatish uchun R da chiziqli modellarni ishga tushirdim).

Kategorik kovaryani to'g'ridan -to'g'ri modelga qo'sha olmayman deb o'ylayman, to'g'rimi? Agar shunday bo'lsa, iltimos, kimdir bu ma'lumotni kokriging modeliga kiritishim mumkinmi?

Men kokrigingdan foydalanmoqdaman, chunki bu o'zaro bog'liqlik statistikasini kovariantlar bilan va ularsiz solishtirishga imkon beradi. Biroq, ArcMap -da qo'llashim mumkin bo'lgan, o'zgaruvchan qiymatlarni qo'shishga imkon beradigan va modelga mos keladigan ba'zi tasavvurlarni beradigan boshqa usullarning takliflari ochiq.


Cokriging - bu fazoviy interpolatsiyaning bir shakli va siz kiritmoqchi bo'lgan har bir ma'lumot nuqtasi uchun koordinataga ega bo'lishingizni talab qiladi. Haqiqatan ham yaxshi maqola "Suv ​​sathining balandligini baholash uchun Kokriging modeli" (Hoeksema va boshq., 1989) - faqat kirish algoritm nima qilayotganini tushunishga yordam beradi. Cokriging, shuningdek, har bir ma'lumot to'plamidan kamida bitta ma'lumot nuqtasi bir joyda yoki hech bo'lmaganda juda yaqin bo'lishini talab qiladi.

Agar sizda kategorik o'zgaruvchi bo'lsa, uni fazoviy aniqlash kerak. Agar siz o'zgarmaydigan o'qish maydonida teng yoki kamroq tenglashtirilgan deb hisoblasangiz, siz ma'lumotlar punktlari tarmog'ini o'rnatishingiz mumkin. Buni amalga oshirish uchun siz baliq tarmog'ini yaratishingiz mumkin, so'ngra raster faylidagi ma'lumotlar qiymatlarini nuqta panjarasiga tortib olish uchun ajratish qiymatlarini ishlating. Agar siz toifali o'zgaruvchining fazoviy taqsimoti haqida batafsil ma'lumotga ega bo'lsangiz, siz qo'lda nuqtalarni tanlashingiz yoki og'irlikdagi tarmoq yaratish usullarini ko'rib chiqishingiz mumkin. Agar sizda toifali ma'lumotlarning rastri bo'lmasa, lekin sizda namuna joylari bo'lsa, ularni kiritish juda yaxshi bo'lardi va hech qanday tarmoq yaratish shart emas. Agar sizning toifali o'zgaruvchingiz raqamli bo'lmagan ma'lumotlar turiga tegishli bo'lsa, ma'lumotlar to'plamidagi har bir alohida turdagi raqamli koddan foydalaning (masalan: "aster" = 1). Yaxshisi, har bir o'simlik turidan o'lchangan yoki ma'lum bo'lgan xususiyatlardan foydalaning, masalan, o'rtacha barglar indeksi, ildiz chuqurligi va boshqalar.

Agar siz vegetativ jamoani interpolatsiya qilish uchun kokrigingdan foydalanmoqchi bo'lsangiz, buni asosiy o'zgaruvchi sifatida va uzluksiz ma'lumotlaringizni ikkinchi darajali kirish sifatida ishlating. Sizning doimiy o'zgaruvchingiz, shuningdek, yuqorida tavsiflangan tarmoq usuli yordamida bajarishingiz mumkin bo'lgan ma'lumotlar nuqtalari tarmog'i sifatida belgilanishi kerak.

Kosmik statistikani tushunish uchun ajoyib kitob - bu Isaak va Shrivastavaning "Amaliy geostatistikaga kirish" kitobi. Siz ushbu matnni ko'plab fazoviy statistik tadqiqotlar yordamida topasiz.


Videoni tomosha qiling: 26- Buzul çalışmalarında uzaktan algılama Doğukan D. Yavaşlı